In diesem Artikel

1. Data Warehouse Definition
2. Data Warehouse: Bestandteile und Funktion
3. Das sind die Vor- und Nachteile
4. Data Warehouse vs. Data Lake
5. Welche Data Warehouse Tools gibt es?
6. So nutzen Unternehmen ein Data Warehouse 
7. FAQ

DAS WICHTIGSTE IN KÜRZE

• Ein Data Warehouse eignet sich zur Verarbeitung und Auswertung unternehmensbezogener Daten
• Nachteile sind unter anderem hohe Ladezeiten und dass nur strukturierte Daten verarbeitet werden können
• Der Zugriff auf Data Lake Daten ist leichter, aber diese Methode ist für die Verarbeitung strukturierter Daten ungeeignet

DATA WAREHOUSE DEFINITION

Ein Data Warehouse beschreibt speziell für Analysen optimierte Datenbanken. Das System sammelt und verarbeitet relevante Daten aus einer Vielzahl an Quellen (z. B. Apps oder interne Abteilungen) und stellt sie Unternehmen übersichtlich zur Verfügung. Ziel ist es, eine Gesamtübersicht aller wichtigen Daten zu bekommen.

Wenn man so will, ist Data Warehouse eine Art Datenmanagementsystem, das Business Intelligence-Aktivitäten unterstützt und große Mengen an Daten sammelt sowie sichert. Die gesammelten Daten durchlaufen einen Formatierungs- und Importprozess, welcher bestehende Informationen aus dem Data Warehouse abgleicht. Der anschließende Speicherprozess ermöglicht einen leichten Datenzugriff. Hieraus können Unternehmen wichtige Geschäftsinformationen ableiten und Entscheidungsprozesse optimieren.

DATA WAREHOUSE: BESTANDTEILE UND FUNKTION

Ein Data Warehouse besteht im Normalfall aus den folgenden vier Elementen:

• ETL-Lösung, um Daten für die Analyse aufzubereiten
• Data-Mining-Funktionen
• Relationale Datenbank, um Daten zu speichern und zu verwalten
• Analyse-Anwendungen, um Daten auszuwerten und in vereinfachter Form zu visualisieren

SO FUNKTIONIERT EIN DATA WAREHOUSE

Data Warehouses haben keine einheitliche Architektur. Stattdessen bestimmen die spezifischen Anforderungen eines Unternehmens den Aufbau. Sind die geschäftlichen Anforderungen definiert, folgt die Konzipierung. Dazu gehören der logische Entwurf (Beziehung zwischen Elementen) und der physische Entwurf (beste Methoden, um Daten abzuspeichern und abzurufen).

Beim Entwurf des Data Warehouses müssen mehrere Schritte beachtet werden, darunter die Frequenz der Datenaktualisierung, die unterstützte Systemumgebung und die Beziehung zwischen den Datengruppen.

Der anschließende Prozess, das sogenannte “Data Warehousing”, erfolgt normalerweise in vier Schritten:

• Datenbeschaffung + Integration: Daten werden aus Quellen gewonnen und in das Data Warehouse geladen
• Datenspeicherung: Daten werden gehalten
• Datenauswertung: Vollumfängliche Analyse strukturierter Daten
• Datenbereitstellung: Daten werden für Analysen bereitgestellt

DAS SIND DIE VOR- UND NACHTEILE

Ein Data Warehouse hat für Unternehmen diverse Vorzüge. Der wohl größte Vorteil besteht darin, dass große Mengen verschiedener Daten analysiert und zielgerichtet ausgewertet werden. Die Daten sind leicht zugänglich, zielgerichtet und relevant. Das verbessert die Datenqualität und den Entscheidungsprozess innerhalb eines Unternehmens. Hierbei geht aber die Flexibilität nicht verloren und Unternehmen können zum Beispiel das Datenvolumen für eine genaue Überprüfung reduzieren.

Nachteile sind unter anderem die langen Ladezeiten bei komplexen Daten und steigendem Datenvolumen. Außerdem können unstrukturierte Daten (z. B. Audio) nicht verarbeitet werden und es ist auch kein Live-Streaming möglich.

→ Prinzipiell ist der Zugriff über ein Data Warehouse unkompliziert, aber mit einem hohen Aufwand verbunden. 

DATA WAREHOUSE VS. DATA LAKE

Data Lake stellt für die Datenverarbeitung eine Alternative zur Warehouse-Variante. Für unstrukturierte Daten wie Bilder und Live-Streaming sind Data Lakes besser, denn sie sind leicht zugänglich und erfordern für die Daten-Modifikation kein Fachwissen. Außerdem haben Unternehmen die Möglichkeit, größere Datenmengen auf unterschiedlichen Wegen zu analysieren, um neue Erkenntnisse bezüglich relevanter Geschäftsdaten zu gewinnen.

Das Data Warehouse hat hingegen den Vorteil, dass strukturierte Daten eine gute Basis für Analysen bilden, die mit vordefinierten Unternehmenszielen übereinstimmen. Die Auswertungen erfolgen auch wesentlich schneller. Und durch die präzisen Datenverarbeitungsprozesse können Unternehmen auf die Ergebnisse vertrauen und schneller Entscheidungen treffen.

NUTZE DIE STÄRKEN VON BEIDEN METHODEN, UM NACHTEILE ZU UMGEHEN

Die Wahl muss nicht auf entweder Data Warehouse oder Data Lake fallen. Beide Methoden ergänzen sich gut und bieten in Kombination einen zielführenden Ansatz zur Datenverarbeitung. Data Lake hat hohe Speicherkapazitäten und ermöglicht die Ablage großer Datenmengen. Die verarbeiteten Rohdaten können durch die Tools eines Data Warehouses strukturiert und anschließend weiterverarbeitet werden.

WELCHE DATA WAREHOUSE TOOLS GIBT ES?

• integrate.io
• Informatica
• Oracle 12c
• IBM Infosphere
• Amazon Redshift
• Ab Initio Software
• ParAccel
• MarkLogic
• Cloudera

Diese Tools gehören zu den zehn beliebtesten und bekanntesten für die Datenverarbeitung. Jedes der Tools hat seine individuellen Vorteile und ist für verschiedene Anwendungsbereiche ausgelegt. Für Unternehmen lohnt es sich, auf mindestens eines dieser Tools zurückzugreifen, um Prozesse für die Datenverarbeitung zu erleichtern.

CLOUD DATA WAREHOUSE: WELCHE MÖGLICHKEITEN HABEN UNTERNEHMEN?

Immer beliebter werden Cloud Data Warehouses, um Daten aus verschiedenen Quellen aufzunehmen und zu verarbeiten. Data Warehouses sind in der Administration sehr aufwändig, doch Cloud-Lösungen bieten eine benutzerfreundliche Verwaltung, die selbst Einsteiger nicht überfordert. Darüber hinaus bietet ein Cloud Data Warehouse Vorteile bezüglich der Kosten, denn es fallen keine Wartungsarbeiten an und Unternehmen müssen keine zusätzliche Sicherheitssoftware anschaffen.

Das heißt aber nicht, dass hausinterne Lösungen nur Nachteile haben. Ganz im Gegenteil. On-Premise-Server bieten mehr Sicherheit und Unternehmen haben mehr Kontrolle über die Datenverarbeitung. Ob Cloud-basierte Lösungen also eine bessere Alternative bieten, ist über eine individuelle Abwägung zu entscheiden.

SO NUTZEN UNTERNEHMEN EIN DATA WAREHOUSE

Unternehmen haben verschiedene Anwendungsmöglichkeiten mit Data Warehouses. Im Fokus steht die Bereitstellung von Berichten, um Prozesse auszuwerten und anschließend zu optimieren. Aus diesem Ziel resultiert auch mehr Transparenz, um beteiligten Akteuren genauere Einblicke in das Unternehmensgeschehen zu ermöglichen. Die Datenverarbeitung kann auch verwendet werden, um Informationen bezüglich kommerzieller Transaktionen zu ermitteln.

Weitere, konkrete Anwendungsmöglichkeiten sind:

• Ressourcen- und Kostenermittlung
• Unternehmenskennzahlen ermitteln
• Auswertung konkreter Geschäftsprozesse
• Strukturierung von Datenbeständen

Wichtig ist, vorab klare Ziele zu definieren und die Anforderungen der Endnutzer zu kennen, um Data Warehouses auch richtig einzusetzen. Das Data Warehouse ist nämlich eine zentrale Ansammlung von zweckgebundenen Unternehmensdaten. Außerdem ist die Datenänderung mit einem hohen Aufwand verbunden, wodurch eine unzureichende Zielplanung unter Umständen Ressourcen verschwendet.

FAQ

Abschließend beantworten wir häufig gestellte Fragen zum Data Warehouse.

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In diesem Artikel

1. Definition: Was ist Datenmanagement?
2. Aufgaben des Datenmanagements
3. Drei Schritte für die erfolgreiche Umsetzung deiner Datenmanagement-Strategie
4. Das sind die Herausforderungen
5. Was sind die Vorteile vom Datenmanagement?
6. Tipps für deine Datenmanagement Strategie
7. Fazit

DAS WICHTIGSTE IN KÜRZE

• Datenmanagement bietet viele Vorteile in puncto Sicherheit, Kosten und Effizienz
• Innovative Lösungen bereiten keine Problem im Bereich Datenschutz
• Viele Unternehmen beklagen fehlende Transparenz im Datenmanagement

DEFINITION: WAS IST DATENMANAGEMENT?

Das Datenmanagement gehört zu den digitalen Kompetenzen und verbindet alle Elemente der Informationsvermittlung innerhalb eines Unternehmens. Ziel ist die Etablierung von Methoden und Prozessen, um Daten effizient zu speichern, zu minimieren und zu archivieren.

Viele Unternehmen haben bereits ein Datenmanagement etabliert, um Arbeitsprozesse zu automatisieren und Personal zu entlasten. Darüber hinaus wird das Ziel verfolgt, Fehler zu minimieren und mehr Transparenz zu gewährleisten. Letzteres ist besonders wichtig, denn nur unter Berücksichtigung aktueller Daten haben Unternehmen die Möglichkeit, ihre Prozesse nachhaltig zu optimieren.

In diesem Artikel befassen wir uns mit dem Datenmanagement und seinen Aufgaben. Wir zeigen dir alle Vor- und Nachteile sowie häufige Herausforderungen, außerdem beantworten wir Fragen zu Datenschutz und Strategie.

AUFGABEN DES DATENMANAGEMENTS

Im Kern besteht die Aufgabe des Datenmanagements darin, unternehmensrelevante Informationen transparent zu speichern. Stakeholder bekommen dadurch exakte Einblicke in Daten und Strukturen, um lösungsorientierte Entscheidungen zu treffen. Außerdem minimieren Unternehmen ihre Fehlerquoten und setzen ihr Budget effizient ein.

Das Datenmanagement beschränkt sich nicht auf bestimmte Bereiche. Viele denken bei Datenspeicherung womöglich an Buchhaltung und Finanzen, aber auch die Auswertung von Marketing-KPIs und Faktoren zur Verbesserung des Qualitätsmanagements werden berücksichtigt.

Datenmanagement ist ein ganzheitlicher Prozess, der folgende Aufgaben übernimmt:

• Unkomplizierten Datenzugriff ermöglichen
• Mehr Transparenz
• Automatisierte und effiziente Arbeitsprozesse etablieren
• Sicherheit erhöhen und Datenverluste vermeiden
• Aufbewahrungspflichten nachkommen
• Nicht benötigte oder veraltete Daten eliminieren

DREI SCHRITTE FÜR DIE ERFOLGREICHE UMSETZUNG DEINER DATENMANAGEMENT-STRATEGIE

Um eine Datenmanagement-Strategie erfolgreich in der Praxis umzusetzen, sind vorab wichtige Fragen bezüglich Datensätze, Datenstrukturierung und Datenspeicherung zu klären. Die folgenden drei Schritte helfen dir dabei.  

KENNE UND VERSTEHE DEINE DATENSÄTZE

Der erste Schritt einer Datenmanagement-Strategie erfordert Kenntnisse über Daten selbst. Ohne die Datensätze im Unternehmen zu verstehen, kannst du keine zielführende Strategie entwerfen. Eine systematische Analyse berücksichtigt drei Arten von Daten, nämlich personenbezogene Daten, “High-Value”-Firmendaten und öffentliche Daten.

Personenbezogene Daten umfassen alle Datensätze, die deine Zielgruppe und andere natürliche Personen betreffen. Dazu gehören unter anderem Name, Adresse und E-Mail. Für diese Datensätze gilt es die Anforderungen an die DSGVO zwingend zu beachten.

Bei “High-Value”-Firmendaten handelt es sich um sensible Unternehmensdaten. Dazu gehören buchhalterische Daten, Steuerunterlagen und Finanzdaten. Die Verschlüsselung dieser Daten hat höchste Priorität.

Öffentliche Daten sind für jedermann zugänglich und betreffen vor allem den Marketingbereich. Durch Transparenz bezüglich Marketing-KPIs (Social Follows, Website-Besucher etc.) haben Unternehmen leicht Zugang zu relevanten Daten, aber müssen auch darauf achten, Urheberverletzungen zu vermeiden.

STRUKTURIERE DATEN RICHTIG

Zu den bekanntesten Methoden der Datenspeicherung gehören Data-Lake und Data-Warehouse. Beim Data-Lake handelt es sich um einen großen Speicher für Rohdaten, deren Verwendung nicht festgelegt wurde. Hingegen ist das Data-Warehouse eine zentrale Sammlung von Geschäftsdaten, die an einen Zweck gebunden sind.

Data-Lakes sind leicht zugänglich und erfordern für die Modifikation neuer Daten kein Spezialwissen. Jedoch können Daten nur mit speziellen Tools oder durch Experten (z. B. Data-Scientists) abgerufen werden. Der Datenzugriff über ein Warehouse erfolgt wesentlich unkomplizierter, dafür ist die Datenänderung mit einem höheren Aufwand verbunden.

Viele Unternehmen nutzen beide Methoden, um deren Vorteile auszuschöpfen. Data-Warehouse erfordert beim Datenabruf weniger Expertise und ist sicherer. Dafür hat Data-Lake Vorteile in puncto Flexibilität und Datenspeicherung.

SPEICHERUMGEBUNG

Das bekannteste Modell der Datenspeicherung ist die Cloud. Diese bietet für Unternehmen eine Vielzahl an Vorteilen, darunter eine sichere Datenspeicherung, mehr Flexibilität und Ausfallsicherheit. Als Alternative greifen viele Unternehmen zu serverbasierten Computerprogrammen in Form einer internen Speicherumgebung. In puncto Sicherheit kaum zu überbieten, aber ohne Cloud-Service nicht zugänglich für Dritte.

Um bessere Schnittstellen zu bilden, gibt es auf dem Markt sogenannte “Data-Fabrics” als Speicherumgebung. Dieses Konzept vereint die Stärken von Cloud-Services mit denen von internen Speicherumgebungen und stattet sie mit zusätzlichen Funktionen aus, um mehr Sicherheit sowie Flexibilität zu gewährleisten.

DAS SIND DIE HERAUSFORDERUNGEN

Datenmanagement hat viele Vorteile (dazu gleich mehr!), doch Unternehmen stehen bei der Etablierung vor einigen Herausforderungen, welche die Umsetzung erschweren. Darunter folgende:

• Kosten
• Datenvolumen
• Anforderungen von Stakeholdern

KOSTEN

Die Datenverwaltung verursacht Kosten. Zwar ermöglicht das Datenmanagement viel Einsparpotenzial, doch eine Kosten-Nutzen-Abwägung ist dennoch vorzunehmen, um das Budget effizient einzusetzen. Es geht hier also weniger um die Frage, ob sich eine Datenmanagement-Strategie finanziell lohnt, sondern in welchem Umfang Ressourcen eingesetzt werden.

DATENVOLUMEN

Bei zu großen Datenmengen geht die Transparenz möglicherweise verloren. Der Einsatz von Datenmanagement Software reduziert dieses Risiko, aber die Verlustgefahr besteht dennoch. Ohne eine zielführende Organisation und Planung bestehen auch keine Vorteile hinsichtlich Transparenz und Effizienz, denn dein Unternehmen wertet möglicherweise die falschen Daten aus.

ANFORDERUNGEN VON STAKEHOLDERN

Datenmanagement verfolgt das Ziel, lösungsorientierte sowie effiziente Unternehmens- und Arbeitsprozesse zu etablieren. Hierbei sind unter anderem die Anforderungen von Stakeholdern zu berücksichtigen, um gesammelte Daten zielgerichtet auszuwerten.

Je größer das Unternehmen, desto komplexer sind die Anforderungen von Stakeholdern. Das erschwert möglicherweise ein zielgerichtetes Datenmanagement, denn die Wünsche und Vorstellungen von einzelnen Personen gehen zu weit auseinander, wodurch keine eindeutigen Ziele durch ermittelte Daten festgelegt werden können.

SO MEISTERN UNTERNEHMEN DIESE HERAUSFORDERUNGEN

Anforderungen klären, Ziele kennen, den Personaleinsatz zur Datenverwaltung richtig planen und eine hochwertige Software auswählen. Diese vier Schritte bilden die Basis für ein zielgerichtetes Datenmanagement. Vor allem die Stakeholder-Anforderungen und die Datenspeicherung stellen bei sorgfältiger Planung keine Hürden. Bezüglich der Kosten bestehen mit einer Datenmanagement-Strategie ohnehin Vorteile, doch eine unzureichende Kalkulation des Personaleinsatzes verschwendet möglicherweise finanzielle Ressourcen.

→ Einfach ausgedrückt: Planung ist alles!

SO STELLST DU EINE DATENSCHUTZKONFORME UMSETZUNG SICHER

Im Mai 2018 hat die Europäische Union die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) erlassen und damit einen gesetzlichen Rahmen für die Datenverarbeitung geschaffen. Dieser gesetzliche Rahmen basiert auf Grundsätzen wie Verarbeitung nach Treu und Glauben, Rechtmäßigkeit, Angemessenheit der Datenverarbeitung, Integrität, Zweckbindung und Richtigkeit.

Unternehmen sind in der Verantwortung, diese Grundsätze in ihrem Datenmanagement zu gewährleisten. Doch in der Praxis ist das gar nicht so leicht. Bereits eine falsche Einstellung beim Cookie-Banner der Webseite führt möglicherweise schon zur unrechtmäßigen Datenverarbeitung. Eine gute Compliance verhindert derartige Schwierigkeiten.

Einwilligungserklärungen bilden die Basis für eine DSGVO-konforme Datenverarbeitung. Darüber hinaus müssen Unternehmen ihren Verwaltungspflichten nachgehen und Daten auf Wunsch löschen. Eine sich regelmäßig ändernde Gesetzeslage erschwert diesen Prozess, daher müssen Personal und beteiligte Akteure regelmäßig geschult werden.

WAS SIND DIE VORTEILE VOM DATENMANAGEMENT?

Trotz der genannten Hürden und Herausforderungen, hat ein zielführendes Datenmanagement viele Vorteile für Unternehmen. Darunter folgende:

• Transparenz
• Problemidentifikation
• Störfaktoren eliminieren
• Zielgerichtete Arbeitsprozesse
• Prozessautomatisierung
• Kostenersparnis
• Bessere User Experience
• Kundenbedürfnisse erkennen

TRANSPARENZ

Bei der Ansammlung von großen Datenmengen haben Unternehmen kaum Überblick und übersehen daher wichtige Datensätze. Durch eine gezielte Verwaltung verschaffen sich Unternehmen Transparenz und können Daten gezielter auswerten sowie sortieren.

PROBLEMIDENTIFIKATION

Aus den transparenten Prozessen resultiert eine bessere Problemidentifikation. In Organisationen läuft eine Vielzahl an Interaktionen ab, sei es zwischen Softwareanwendungen oder Protokollen – und gutes Datenmanagement hilft dabei, die durch Prozesse entstandenen Probleme zu identifizieren.

STÖRFAKTOREN ELIMINIEREN

Die Problemidentifikation ermöglicht eine unkomplizierte Behebung der Störfaktoren. Außerdem ist es für Unternehmen leichter, Präventionsmaßnahmen zu ergreifen, um weitere Schwierigkeiten in Zukunft zu vermeiden.

ZIELGERICHTETE ARBEITSPROZESSE

Das primäre Ziel der Datenverwaltung besteht darin, Arbeitsprozesse zu optimieren. Durch transparente Datenauswertungen erkennen Unternehmen ihr Potential und schöpfen es aus. Egal ob in Personal, Marketing, Buchhaltung oder Qualitätsmanagement. Firmen erkennen zum Beispiel, welche Marketing-Methoden die meisten Leads generieren oder welche Benefits bei Mitarbeitern gut ankommen und können bestehende Prozesse dahingehend verbessern.

PROZESSAUTOMATISIERUNG

Durch Leistungs- und Prozessüberwachung können solche Methoden und Maßnahmen eingestellt werden, die Ressourcen aufbrauchen. Das schafft wiederum Möglichkeiten im Bereich der Prozessautomatisierung.

Beispiel: Versuchen Unternehmen, zu viele Marketingmaßnahmen umzusetzen, dauert die Testphase länger und erfordert viele Ressourcen. Durch mehr Transparenz bezüglich der zielführenden Marketingmaßnahmen besteht zum Beispiel die Möglichkeit, die Lead-Generierung zu optimieren und zu automatisieren. Unternehmen erkennen nämlich, worin ihr Marketing-Team Zeit investiert und verlagert den Fokus dadurch auf die zielführenden Prozesse.

KOSTENERSPARNIS

Durch die Eliminierung nicht zielführender Prozesse resultieren finanzielle Vorteile. Unternehmen fokussieren sich weniger auf solche Aufgaben und Vorgehensweisen, die keine Erfolge versprechen. Außerdem reduzieren sie den Aufwand für Testphasen.

BESSERE USER EXPERIENCE

Die Vorteile des Datenmanagements bestehen nicht nur unternehmensintern. Datenverwaltung gibt Aufschluss über Kundenwünsche und welche Werbung am besten ankommt. Auch auf Trends reagieren Unternehmen schneller. Hieraus resultieren Vorteile im Bereich der User Experience und Zielgruppenansprache.

KUNDENBEDÜRFNISSE ERKENNEN

Feedback und Bewertungen gehören zu den wichtigsten Quellen für Unternehmen, um ihre Zielgruppe besser kennenzulernen und Kundenwünsche zu identifizieren. Strukturiertes Datenmanagement hilft dabei, alle gesammelten Datensätze besser auszuwerten und Kundenwünsche entsprechend zu erkennen.

TIPPS FÜR DEINE DATENMANAGEMENT STRATEGIE

ENTWICKLE EINE UMFASSENDE UND WASSERDICHTE STRATEGIE

Eine gute und zielgerichtete Planung ist das A und O. Ohne die Anforderungen oder die Ziele von Stakeholdern zu kennen, sammelt dein Unternehmen viele irrelevante Daten. Befasse dich vorab auch mit Fragen bezüglich Speicherorte, Dateiformate,  Monitoring der KPIs und welche datenschutzrechtlichen Vorschriften zu beachten sind.

Eine zielführende Strategie beinhaltet folgende Elemente:

• Rollen und Verantwortlichkeiten im Team klären
• Rechtliche Aspekte und Compliance beachten
• Maßnahmen festlegen und planen
• Kriterien für die Auswahl externer Geschäftspartner festlegen

FINDE DIE PASSENDE DATENMANAGEMENT SOFTWARE

Nutze nur Software, welche mit deinen Unternehmenszielen übereinstimmt. Das Angebot auf dem Markt wächst und es gibt Anbieter für verschiedene Zielsetzungen. Befasse dich mit folgenden Fragen, um die richtige Datenmanagement Software zu finden:

• Was sind unsere Unternehmensziele?
• Welches Budget haben wir?
• Welche Anforderungen muss eine Software erfüllen?
• Erfüllt die Software gesetzliche Voraussetzungen?

Die letzte Frage spielt bei deutscher Software kaum eine Rolle. Englischsprachige Anbieter erfüllen aber möglicherweise nicht die Anforderungen an die DSGVO und dein Unternehmen riskiert dadurch eine Abmahnung.

BERÜCKSICHTIGE VERÄNDERUNGEN

Im Bereich Datenmanagement ist in den letzten Jahren viel passiert. Es gibt unterschiedliche Software-Anbieter auf dem Markt, die Ziele von Stakeholdern ändern sich und Kundenbedürfnisse befinden sich in einem dauerhaften Wandel. Datenmanagement bedeutet nicht, einmalig Strukturen für die Datenauswertung und -Verwaltung zu schaffen. Stattdessen erfordern zielgerichtete Prozesse eine regelmäßige Optimierung, um langfristige Ergebnisse sicherzustellen.

10 BEST PRACTICES FÜR DEINE DATENMANAGEMENT STRATEGIE

• Wäge Kosten und Nutzen ab
• Kenne deine Unternehmensziele
• Nutze Datenbanken, welche den Anforderungen deines Unternehmens entsprechen
• Zentralisiere die Kommunikation mit beteiligten Akteuren
• Schule dein Personal
• Informiere Stakeholder und arbeite transparent
• Nutze Data Discovery, um Prozesse nachzuverfolgen und eine gute Compliance zu gewährleisten
• Handle bei der Prozessoptimierung zielstrebig, aber überlegt
• Denke nicht nur an Unternehmensprozesse, sondern auch an die Wirkung auf Kunden
• Verliere dich nicht in Zahlen, sondern orientiere dich auch an die Wünsche deiner Zielgruppe

FAZIT: DATEN SIND DIGITALES GOLD

Zielführendes Datenmanagement verspricht Transparenz, Prozessoptimierung und Kostenersparnis. Vorab sind aber Fragen zu Software-Anbietern und Verantwortlichkeiten zu klären. Bei Datenmanagement handelt es sich um einen Unternehmensprozess, entsprechend bildet eine zielführende Strategie das Fundament für die erfolgreiche Umsetzung.

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In diesem Artikel:

1. Cloud basierte Lösungen: Digital Signage und mehr
2. Cloud Computing einfach erklärt
3. Das sind die Vorteile für Unternehmen
4. Cloud basierte Lösungen: Anwendungsbeispiel für die zentrale Datenspeicherung
5. Die möglichen Nachteile von Cloud basierten Lösungen
6. Datensicherheit: Sind die Bedenken begründet?
7. Fazit
8. FAQ

Cloud basierte Lösungen für Unternehmen: Digital Signage und mehr

Die Digitalisierung veranlasst Unternehmen dazu, ihre Arbeitsprozesse neu auszurichten und flexibler zu gestalten. Cloud basierte Lösungen bieten eine Vielfalt an Vorteilen und stärken die Position im Wettbewerb mit Konkurrenten. Doch welche Vorteile sind das und wie sieht es mit datenschutzrechtlichen Aspekten aus? Wir haben die Antwort auf diese und ähnliche Fragen.

Cloud Computing einfach erklärt

Um den Begriff einer Cloud finden sich viele Definitionen. Die meisten sehen darin eine Möglichkeit, ohne Internetverbindung auf Inhalte zuzugreifen, andere sehen darin eine flexible Methode zur Datenspeicherung auf einem externen Träger. Grundsätzlich bieten Cloud basierte Lösungen die Möglichkeit der ortsunabhängigen Speicherung von Daten sowie auch den ortsunabhängigen Zugriff, doch darüber hinaus bestehen noch weitere Anwendungsmöglichkeiten. 

Häufig fällt der Begriff “Cloud” im Zusammenhang mit Speicherplätzen wie Google Drive, aber die Anwendungsmöglichkeiten reichen wesentlich weiter. Cloud basierte Lösungen stellen auch ortsunabhängige Applikationen zur Verfügung. Bestes Beispiel: Digital Signage Lösungen.
Die cloudbasierte Nutzung von Signage-Lösungen zielt darauf ab, Video- und Bildmaterial auch ohne Internetverbindung bereitzustellen. Außerdem profitieren Unternehmen von externen Servern, damit Drittanbieter sich um das Hosting kümmern. Externe Datenspeicherung fließt hier zwar als Nutzen mit rein, doch der eigentliche Vorteil besteht im flexiblen Zugriff auf Inhalte und Content.

Cloud basierte Lösungen für Unternehmen bieten also nicht nur ein sinnvolles Speichermedium, im Vordergrund steht nämlich auch, mögliche Hürden bei der Kommunikation mit Endkunden und Mitarbeitern zu überwinden.

© Microsoft Presse

Das sind die Vorteile für Unternehmen

Für Unternehmen bedeutet die Umstellung auf Cloud basierte Lösungen, dass sie zusätzliche Vorteile bei der Nutzung und Bereitstellung digitaler Lösungen haben. Die Nutzungsmöglichkeiten begrenzen sich aber nicht ausschließlich auf die Datenspeicherung, denn es gibt auch eine breite Palette an Vorteilen in den Bereichen Kosten und Hosting.

Die Vorteile von Cloud basierten Lösungen im Überblick:

• Bessere Organisation und mehr Flexibilität
• Sichere Datenspeicherung
• Wettbewerbsvorteil und Fokus auf Kompetenzen
• Flexible Wiedergabe neuer Medien
• Geringere Kosten
• Ausfallsicherheit

Bessere Organisation und mehr Flexibilität

Cloud basierte Lösungen für Unternehmen ermöglichen eine flexible und unkomplizierte Umsetzung von Applikationen. Das zentralisierte Datenmanagement sorgt für mehr Sicherheit und wichtige Updates erfolgen über den Hoster.

Sichere Datenspeicherung

Bedenken bezüglich der Sicherheit von Cloud Computing sind bei einem seriösen Anbieter unbegründet. Die Speicherung erfolgt nämlich über ein professionell geschütztes Rechenzentrum, das keinerlei Zugriff Unbefugter ermöglicht. 

Wettbewerbsvorteil und Fokus auf Kompetenzen

Cloud Computing bedeutet Automatisierung der Arbeitsprozesse und das erleichtert auch die Implementierung von neuen Applikationen. Das verschafft mehr Vorteile im Wettbewerb und die automatisierten Prozessen ermöglichen einen besseren Fokus auf das Kerngeschäft. 

Flexible Wiedergabe neuer Medien

Vor allem im Bereich Digital Signage bieten Cloud basierte Lösungen für Unternehmen höhere Flexibilität. Sind die Inhalte einmal erstellt, erfolgt die problemlose Wiedergabe über die Cloud.

Geringere Kosten

Höhere Flexibilität, weniger Personalaufwand und unkomplizierte Adaptionsmöglichkeiten ermöglichen Kosteneinsparungen. Die Selbstverwaltung von Inhalten erfordert zusätzliches Personal und um Ausfälle kümmert sich keine zentrale Stelle, wodurch es im schlimmsten Fall zu Verzögerungen oder Ausfällen kommt.

Ausfallsicherheit

Externe Datenspeicher durchlaufen regelmäßige Wartungsarbeiten und erfüllen höchste Sicherheitsstandards. Der plötzliche Verlust wichtiger Daten ist somit ausgeschlossen.

Cloud basierte Lösungen: Anwendungsbeispiel für die zentrale Datenspeicherung

Cloud basierte Lösungen für Unternehmen sind vielfältig und in verschiedenen Bereichen sowie Branchen zu finden. Auch digitale Werbetafeln ermöglichen die zentrale Datenspeicherung und eine unkomplizierte Content-Wiedergabe. Dadurch hast du jederzeit Zugriff auf deine Inhalte und die Administration erfolgt über einen individuellen Zugang. Dank Signage-Lösungen entfallen Kosten für die Einrichtung eines eigenen Serverbereichs und wichtige Updates sowie Wartungsarbeiten übernimmt der Hoster. Das gewährleistet maximale Sicherheit und du sparst Ressourcen.

Externes Hosting ermöglicht schließlich auch kostengünstige Abo- und Lizenzmodelle. Ein eigener Server und die damit eingehenden Wartungsarbeiten verursachen hohe Kosten und wenn es zu unerwarteten Schwierigkeiten kommt, zahlst du nochmal drauf. Cloud basierte Signage-Lösungen verschaffen dir hingegen eine klare Kostenstruktur zu guten Tarifen.

FRAMR. DIE EINFACHE UND INTUITIVE DIGITAL SIGNAGE LÖSUNG MIT CLOUD BASIERTEM SERVICE

Zeige deine digitalen Medieninhalte auf jedem handelsüblichen Display – vom TV bis zur LED–Wand! Das ist Digital Signage, und dabei unterstützen wir dich mit FRAMR. Die Lösung zur einfachen und intuitiven Verwaltung und Präsentation von Medieninhalten.

Die Nutzung von FRAMR läuft über eine hauseigene, sichere und in der EU verwalteten Cloud. Unterstützt wird sie durch ein dazwischen geschaltetes Content Delivery Network (CDN) zur sicheren Auslieferung. Wir übernehmen die Wartungsarbeiten und bieten eine zentrale Datenspeicherung zu fairen Abo-Preisen. Unsere Produkte steuern verschiedene Endgeräte an und bieten eine breite Palette an Vorteilen, angefangen bei viel Speicherplatz bis hin zu qualitativ hochwertiger Auflösung und leistungsstarken Prozessoren. Unsere Produkte sind zudem alle DSGVO-konform.

Die möglichen Nachteile von Cloud basierten Lösungen

Mögliche Nachteile erschweren die Entscheidung, ob sich Cloud basierte Lösungen lohnen oder ob die Selbstverwaltung eine bessere Alternative darstellt. Die Nutzung von Cloud Computing geht mit keiner schwerwiegenden Entscheidung einher, wenn es sich um kleine Anwendungen handelt (z. B. Google Drive). Aber bei komplexeren Applikationen (z. B. IT-Dienstleistungen) erfolgt idealerweise eine Abwägung, ob sich die Anwendung lohnt.

Die Nachteile im Überblick:

• Abhängigkeit vom Drittanbieter
• Datensicherheit
• Einschränkung bei der Individualisierung
• Erforderlichkeit einer stabilen Internetverbindung

Abhängigkeit von Drittanbieter

Drittanbieter kümmern sich darum, dass Anwendungen einwandfrei funktionieren und keine technischen Schwierigkeiten entstehen. Hieraus ergibt sich jedoch eine gewisse Abhängigkeit dem Anbieter gegenüber. Du hast keinerlei Kontrolle über die im Hintergrund laufenden Prozesse und grundlegende Veränderungen an der Dienstleistung erfolgen über den Hoster.

Datensicherheit

Die wohl größte Sorge im Zusammenhang mit Cloud basierten Lösungen besteht darin, dass gespeicherte Daten verlorengehen. Grundsätzlich sind große Datenverluste eher unwahrscheinlich, aber nicht unmöglich. Wie bereits erwähnt, hast du keinerlei Kontrolle über die technischen Prozesse und was im Hintergrund passiert. Die Verantwortung zwecks Datensicherheit liegt beim Anbieter.

Einschränkung bei der Individualisierung

Abhängig vom Anbieter, hast du eingeschränkten Gestaltungsspielraum bei Nutzung der zur Verfügung gestellten Dienste. Im Bereich Contenterstellung bist du kaum eingeschränkt, aber eine grundlegende Veränderung bestehender Prozesse bleibt dir dennoch verwehrt. Anbieter stellen dir ausgewählte Funktionen oder Möglichkeiten zur Verfügung und daraus ergibt sich dein Gestaltungsspielraum.

Erforderlichkeit einer stabilen Internetverbindung

Die meisten Unternehmen haben keinerlei Schwierigkeiten mit der Internetverbindung, aber Ausnahmen bestätigen die Regel. Sei dir bewusst, dass der Zugriff auf eine Cloud gutes Internet erfordert. Sofern deine Internetleitung keine hohe Leistung ermöglicht, gibt es womöglich Schwierigkeiten bei der Anwendung.

Datensicherheit: Sind die Bedenken begründet?

Ein häufiges Argument gegen Cloud basierte Lösungen ist die fehlende Sicherheit bei der Datenverarbeitung. Jedoch gibt es keinen Grund für derartige Bedenken. Die Kommunikation zwischen Internet-Dienst und dem lokalen Datenträger erfolgt verschlüsselt und ist sicher vor fremden Zugriffen. Außerdem sind externe Datenspeicher-Lösungen passwortgeschützt.

Doch der Datenverlust ist nicht ganz ausgeschlossen. Schwächen in der Programmierung führen durchaus zu Problemen, und nicht zureichend abgesicherte Anmeldeprozesse bieten Hacker eine Plattform. Gerade weil Cloud basierte Lösungen eine unkomplizierte Anwendung ermöglicht, machen sich viele Nutzer Gedanken wegen der Sicherheit. Doch keine Sorge, gute Software gewährleistet höchste Sicherheitsstandards und es ist unwahrscheinlich, dass wichtige Daten verlorengehen. Denke nur mal an Google Drive: Millionen von Menschen nutzen den Service täglich, aber Meldungen über Datenverluste im großen Umfang gibt es kaum.

Fazit

Cloud basierte Lösungen für Unternehmen sind ein nicht zu unterschätzender Wettbewerbsfaktor. Anbieter profitieren, denn sie gestalten die unternehmerische Organisation leichter und Investitionskosten für Server Hardware fallen weg. Doch auch Verbraucher oder Endkunden ziehen einige Vorteile daraus, darunter die netz- und ortsunabhängige Nutzung der Dienste sowie eine gute Sicherung der eigenen Daten. Außerdem sparen Unternehmen langfristig gesehen Kosten und zeitliche Ressourcen.

FAQ

Abschließend beantworten wir häufig gestellte Fragen zu Cloud basierten Lösungen.

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